权限太高，让人不安心
OpenClaw 能直接跑命令、改文件、装依赖，这正是它强大的地方，也是很多人第一次上手时最担心的地方。
编程助手不是只陪你聊天，它是真的会在机器上跑命令、装依赖、写代码、改文件、搭环境。听起来很爽，但第一反应往往是:
“它要是删错文件、乱跑脚本怎么办？”
“它要直接访问我电脑的终端和文件系统，还是会有点慌。”
OpenClaw 能直接跑命令、改文件、装依赖，这正是它强大的地方，也是很多人第一次上手时最担心的地方。
Docker、镜像、依赖、模型 Key、各种细节配置，门槛不高也不低，折腾一轮之后本机往往先变复杂了。
AI 折腾坏一个环境并不可怕，可怕的是它坏在你每天工作的主机里。真实电脑不是试验场，容器才更适合。
WebClaw = 把 OpenClaw 装进一个预配置好的 Docker 容器，再用一个 Launcher 来管理它。
你可以把它理解成一个已经准备好的隔离 Linux 小机子。AI 想怎么跑命令、装东西、改项目，都在里面进行。
外面仍然是你的真实系统，中间隔着 Docker 这一层安全边界。
让它 `git clone`、跑测试、改代码、装依赖，都发生在容器内部。最坏的情况，也只是删掉这个容器重新开一个。
容器最舒服的地方不是快，而是可以被放心地糟蹋。实验失败、依赖冲突、脚本跑乱，都能低成本清场。
你可以公开展示 AI 自动跑命令和改文件的过程，但不用把平时工作的主机暴露成一个高风险试验场。
选择 macOS、Windows 或 Linux 版本，Launcher 会帮你检查 Docker、拉镜像并启动 OpenClaw 容器。
填入 Claude、GPT 等模型的 Key。WebClaw 提供安全运行环境，不替你托管模型本身。
在 Web 控制面板里查看状态、打开 UI，像平时一样给 AI 分配任务，看它在容器里一步步完成。