權限太高，令人不安心
OpenClaw 能直接跑命令、改文件、裝依賴，這正是它強大的地方，也是很多人第一次上手時最擔心的地方。
編程助手不是只陪你聊天，它是真的會在機器上跑命令、裝依賴、寫代碼、改文件、搭環境。聽起來很爽，但第一反應往往是:
「它要是刪錯文件、亂跑腳本怎麼辦？」
「它要直接訪問我電腦的終端和文件系統，還是會有點慌。」
OpenClaw 能直接跑命令、改文件、裝依賴，這正是它強大的地方，也是很多人第一次上手時最擔心的地方。
Docker、鏡像、依賴、模型 Key、各種細節配置，門檻不高也不低，折騰一輪之後本機往往先變複雜了。
AI 折騰壞一個環境並不可怕，可怕的是它壞在你每天工作的主機裡。真實電腦不是試驗場，容器才更適合。
WebClaw = 把 OpenClaw 裝進一個預配置好的 Docker 容器，再用一個 Launcher 來管理它。
你可以把它理解成一部已經準備好的隔離 Linux 小機子。AI 想怎麼跑命令、裝東西、改項目，都在裡面進行。
外面仍然是你的真實系統，中間隔著 Docker 這一層安全邊界。
讓它 `git clone`、跑測試、改代碼、裝依賴，都發生在容器內部。最壞的情況，也只是刪掉這個容器重新開一個。
容器最舒服的地方不是快，而是可以被放心地糟蹋。實驗失敗、依賴衝突、腳本跑亂，都能低成本清場。
你可以公開展示 AI 自動跑命令和改文件的過程，但不用把平時工作的主機暴露成一個高風險試驗場。
選擇 macOS、Windows 或 Linux 版本，Launcher 會幫你檢查 Docker、拉鏡像並啟動 OpenClaw 容器。
填入 Claude、GPT 等模型的 Key。WebClaw 提供安全運行環境，不替你托管模型本身。
在 Web 控制面板裡查看狀態、打開 UI，像平時一樣給 AI 分配任務，看它在容器裡一步步完成。